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数据仓库
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产品简介
数据仓库
定位为企业统一的数据资源中心 ，依附先进的数据模型、规范的批量数据处置架构、高效的供数建设 ，支持基于传统关系型数据库、MPP数据库、hadoop数据库进行搭建 ，支持各类分析型利用的开发 ，为业务的持续发展提供基础支持。
产品个性
高机能化
数据采集过程中尽可能增量地处置数据 ，同时选取非全字段的拉链算法对汗青数据进行压缩 ，数据模型则选取偏宽表弱范式大局进行设计 ，两全机能和使用效能 ，部门数据选取偏源建模 ，以此最大限度降低数据处置之间依赖关系 ，保障数据后盾存储推算机能的最优化
模型成熟化
占有成熟的数据模型 ，在遵循金融行业FS-LDM模型基础上 ，将业务源系统数据 ，依照自罕见据仓库及数据集市模型 ，经过数据处置后档次明显地存储到各个数据层中 ，能充分阐扬数据后盾的价值 ，使数据仓库的治理和使用规范有序
产品？榛
占有？榛涮坠ぞ ，可满足分歧企业定造化的数据后盾产品需要；同时占有多种数据利用产品 ，可满足用户基于数据仓库利用扩大的多样化需要
ETL开发自动化
基于自研SunJCM调度平台 ，选取Python编程说话 ，对ETL及数据加工处置过程调度作业 ，实现统一化、尺度化、流程化的自动化开发 ，保障调度作业的正确性 ，降低人为染指操作引发的风险
数据服务尺度化
拥有尺度、规范化的数据模型及高质量数据 ，可为其他下游利用系统提供尺度化的数据及服务支持 ，可高效支持下游利用系统的建设及扩大
利用场景
| 银行 | 基于银行内、表部数据 ，搭建统一的数据仓库 ，支持需要驱动型、数据驱动型分歧场景的数据仓库建设 |
| 证券 | 基于证券公司内表部数据 ，搭建统一的数据仓库 |
| 财政公司 | 基于财政公司数据 ，设计合用财政公司的数据模型 ，搭建统一的数据仓库 |
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